해줌 관리 발전소 대상 통합 모니터링 시스템을 통한 실시간 발전소 진단
신속한 발전소 이상감지를 통한 해줌 O&M 서비스 연계
기상관측, 인공위성 영상과 인공지능 알고리즘을 활용한 정상 발전량 패턴 예측
2,000개소 이상 발전소 패턴을 분석하여 빈번하게 발생하는 이상유형 감지
기후 데이터를 이용한 월별 평균 발전량 추정
시공비용, 관련 제도를 고려한 수익성 예측 알고리즘
'만약 이 곳에 5년 전 태양광 발전소를 세웠다면?'
과거 기상자료 활용 시간단위 발전량 및 수익 분석
시간단위 생산량 시뮬레이션을 통한 충방전 모델링
태양광 + ESS 관련 제도를 고려,
수익성 극대화를 위한 ESS 용량 산정 알고리즘
IT 기술에 기반한 태양광 업체인 해줌(대표 권오현)이 지난 21일 유럽 최대의 가상 발전소(VPP, Virtual Power Plant) 운영사 중 하나인 독일의 넥스트크라프트베르케(Next Kraftwerke)와 VPP 운영기술 개발을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다.
IT 및 데이터 기반 태양광 업체 해줌은 데이터 분석 및 머신러닝을 통한 태양광 발전소 이상감지 시스템을 개발했다고 19일 밝혔다.
태양광 이상감지 시스템은 머신러닝으로 기상정보와 발전량 패턴을 분석, 발전소의 고장 여부와 이상 원인을 탐지할 수 있는 시스템. 이는 국내 최초의 인공지능 기반 신재생에너지 모니터링 솔루션으로 평가받고 있다.